L'intelligenza artificiale è entrata nei processi aziendali in modo più rapido e incontrollato delle regole che la governano.
I modelli AI vengono sempre più utilizzati a supporto di decisioni strategiche, spesso senza un'adeguata valutazione preventiva e senza una piena conoscenza delle logiche alla base dei risultati prodotti, con il rischio di errori, bias e di un uso improprio di dati riservati. Senza regole, responsabilità e controlli, l’impresa si espone a vulnerabilità di sicurezza (es. fuga di informazioni riservate, esposizione ad attacchi), non conformità normativa e inefficienze operative (decisioni errate, aumento costi).
Per questo, l’adozione dell’AI richiede un presidio strutturato sia per chi la sviluppa sia per chi la utilizza (deployer).
Il servizio di AI Governance & Compliance di Euranet è volto a governare e usare l’AI con responsabilità, controllarne decisioni e rischi e proteggere processi, dati e know-how senza rallentare l’innovazione e permettendo anche di adeguarsi a normative, tra cui l’AI Act.
Cosa prevede l’AI Act?
Il Regolamento (UE) 2024/1689, noto come AI Act, adotta un approccio proporzionale al rischio, distinguendo tra sistemi a rischio inaccettabile (vietati), ad alto rischio (soggetti a requisiti stringenti), a rischio limitato (tenuti alla trasparenza) e a rischio minimo (privi di obblighi specifici), con responsabilità e obblighi differenziati per fornitori e deployer.
Tra i principali obblighi imposti dal Regolamento:
Un sistema di gestione della qualità documentato.
Un sistema di gestione del rischio continuo e documentato per tutto il ciclo di vita.
Livelli adeguati di alfabetizzazione sull’AI per il personale operativo (AI literacy).
Obblighi di trasparenza (es. informare l’utente quando interagisce con un sistema di AI).
Governance dei dati per la rilevazione e correzione dei bias.
Accuratezza, robustezza e cybersicurezza, con registrazione automatica degli eventi (log).
L’AI Act si applica in via generale dal 2 agosto 2026 con scadenze anche nel 2027 e nel 2028.
Direttiva Europea NIS2
La roadmap di Governance & Compliance di Euranet
Euranet integra i sistemi di gestione già presenti in azienda (ISO 9001, ISO/IEC 27001, ecc.) con i requisiti dell’AI Act, della ISO/IEC 42001 e delle norme armonizzate applicabili, traducendoli in un AI Management System operativo, documentato e coerente con i processi aziendali.
In particolare, Euranet accompagna le imprese lungo una roadmap chiara e coerente: partiamo da un assessment e da una perimetrazione iniziale di rischi e obblighi, progettiamo governance e policy, supportiamo l’implementazione delle misure, anche attraverso controlli operativi, audit interni e aggiornamenti continui.
Assessment iniziale e perimetrazione: censimento di sistemi AI e casi d’uso, identificazione di rischi, ruoli, controlli e obblighi
Progettazione della governance: policy, ruoli, regole d’uso, responsabilità, livelli di autorizzazione e supervisione umana, coordinando la conformità all’AI Act e a DORA, se applicabile
Implementazione e controlli: predisposizione di documenti, registri, evidenze; verifiche su dati, fornitori e incidenti; formazione per ruolo; supporto all’adozione operativa degli obblighi AI Act
Verifica e mantenimento: audit interno, riesame della direzione, verifica delle azioni correttive e miglioramento continuo
Il valore dell’AI Governance & Compliance di Euranet:
Adozione ordinata con responsabilità chiare e controlli proporzionati all’impatto
Governo dei sistemi di AI lungo tutto il ciclo di vita, dall'acquisto o sviluppo alla dismissione
Valutazioni rischi e impatti con relativo piano di trattamento
Predisposizione policy e procedure operative, matrici e registri dei sistemi AI
Tracciabilità decisioni e verifiche, con disponibilità di evidenze per audit, clienti e autorità
Protezione know-how e dati aziendali
Consulenza continuativa: preparazione audit, controlli anche sui fornitori e conformità nel tempo
Scopri come Euranet può aiutarti ad avviare il percorso
AI Governance & Compliance
Soluzione dedicata a finanza e assicurazioni
Una gestione efficace non mira a bloccare l'innovazione, ma a definire un quadro di AI Governance che permetta l'uso dell'AI all'interno di confini sicuri e conformi.
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